從IT領(lǐng)袖峰會談話看人工智能的“三重門”

　　這一段時(shí)間以來，有關(guān)人工智能的話題總是熱炒不斷。甚至還有部分手機(jī)廠商拿自家的較為靈活內(nèi)存管理機(jī)制作為“人工智能”進(jìn)行借勢營銷，以至于“人工智能”這個詞語已經(jīng)有被濫用的趨勢。人工智能到底是什么?人工智能到底能做什么?人工智能到底有哪些高低層級之分?這可能是我們真正需要去了解的一個問題。按照定義，人工智能是指能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　3月27日的IT領(lǐng)袖峰會上，李彥宏、李開復(fù)等大佬紛紛談到了人工智能的問題。李彥宏這句話可能真正能讓人們了解到人工智能的高低之分，“讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難;讓機(jī)器開車很難，但人去拿到一個駕照很容易。”李彥宏的這句話讓筆者很快想起了前段時(shí)間一篇文章中談到的人工智能“三重門”概念——弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

　　人工智能這“三重門”能做的事情各不相同，帶來的影響和挑戰(zhàn)也存在差異。但筆者真正最贊同的一句話是李開復(fù)所說——阿爾法狗再厲害也是我們?nèi)祟惖呐`。

缺乏實(shí)用價(jià)值的弱人工智能

　　弱人工智能是目前大部分廠商都在研究，而且已經(jīng)產(chǎn)生了成果的領(lǐng)域。所謂的“弱人工智能”其實(shí)在學(xué)界有一個定義，是指生物神經(jīng)系統(tǒng)的一種模擬或近似，也就是模仿人的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過“大數(shù)據(jù)+算法”的方式來進(jìn)行機(jī)器的計(jì)算。

　　目前來看，弱人工智能研究和運(yùn)用的領(lǐng)域非常廣泛，具體應(yīng)用都已經(jīng)開花結(jié)果，主要包含下棋、聊天、寫新聞稿、翻譯等等。這些細(xì)分領(lǐng)域，雖然也算是人工智能，但更多只是對生物神經(jīng)系統(tǒng)的粗淺模仿，通過“大數(shù)據(jù)+算法”的簡單計(jì)算來完成 。

　　前段時(shí)間紅極一時(shí)的阿爾法狗、微軟研究院在前年推出的小冰、華爾街日報(bào)使用的寫稿機(jī)器人，乃至一些機(jī)器人廠商推出的陪聊機(jī)器人等，這都是目前廣泛存在的弱人工智能案例。

　　總的來說，弱人工智能實(shí)用價(jià)值不大，更多是人工智能現(xiàn)階段的探索、積累階段。類似于聊天機(jī)器人、小冰這樣的產(chǎn)品更多還是為未來的語義識別在打基礎(chǔ)，而機(jī)器人寫稿、翻譯這類雖然非常有實(shí)用價(jià)值，但對于人工智能的學(xué)習(xí)要求并不高，甚至早些年就已經(jīng)存在語義識別這樣的機(jī)器。

　　至于阿爾法狗，雖然通過戰(zhàn)勝韓國棋手李世石而紅極一時(shí)，但不得不說，把人工智能放在圍棋這個層面上來看，存在炫技的成分，正如不少朋友所說的，這只是谷歌的一場公關(guān)秀。甚至，有人在微博上開玩笑——當(dāng)年上初中，我和步步高學(xué)習(xí)機(jī)的圍棋對戰(zhàn)，我就從沒贏過。

　　滲入各個角落角落的強(qiáng)人工智能

　　這里的強(qiáng)人工智能還是相對于上文中所說的弱人工智能而言的，而非學(xué)界所說的那種可以實(shí)現(xiàn)自我意識、自我思維的人工智能。這里的強(qiáng)人工智能指的是AI與大數(shù)據(jù)、云平臺、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等深度融合，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)開始扮演基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性的核心角色。

　　這里的強(qiáng)人工智能則更注重自我學(xué)習(xí)、自我理解。適用的層面也更豐富、更深入。清華大學(xué)智能技術(shù)、系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鄧志東教授在一次活動中曾經(jīng)說到，智能機(jī)器正逐步獲得更多的感知與決策能力，變得更具自主性，環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng)。

　　也正是如此，人工智能的運(yùn)用范圍也在不斷拓展。人工智能正在交通、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、律師等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中占據(jù)核心地位。

　　在交通行業(yè)里，百度的無人駕駛汽車技術(shù)都是這種“強(qiáng)人工智能”的運(yùn)用實(shí)例。由于具備高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊，強(qiáng)人工智能對于各個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)、合作具有很強(qiáng)的技術(shù)要求。

　　在無人駕駛的背后，交通場景物體識別技術(shù)和環(huán)境感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度車輛探測識別、跟蹤、距離和速度估計(jì)、路面分割、車道線檢測，這些都需要調(diào)動起來，為自動駕駛的智能決策提供依據(jù)。也正是如此，Robin會談到，“讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難;讓機(jī)器開車很難，但人去拿到一個駕照很容易。”

　　在金融、保險(xiǎn)領(lǐng)域同樣如此。根據(jù)國外媒體的報(bào)道，美國金融巨頭們已經(jīng)在在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行精確決策和預(yù)測分析。比如說，Affirm正通過成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫信用評估行業(yè)的游戲規(guī)則。防止欺詐和建立信用數(shù)據(jù)，這家公司使用了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。ZestFinance正通過用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來利用海量數(shù)據(jù)，并做出更精確的信貸決策。該公司在發(fā)行債券時(shí)使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。Kabbage則在搭建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺，以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析已有的資產(chǎn)組合。

　　當(dāng)然，目前來看，無論是交通、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)，強(qiáng)人工智能的全面推廣都存在一定的障礙。因?yàn)樵诹⒎▽用?、社會倫理層面上，人工智能的運(yùn)用可能會引發(fā)一定的糾紛。

　　比如說，無人駕駛的汽車出現(xiàn)車禍時(shí)，事故責(zé)任到底是屬于車主還是研發(fā)公司?金融保險(xiǎn)行業(yè)里，一旦決策失誤，損失到底該如何劃分?這些都需要日后深入討論，也正是如此。李彥宏今年在兩會上提出了有關(guān)無人駕駛的提案，而歐美、日本無人駕駛市場中，領(lǐng)頭企業(yè)也是催促國家層面的立法。

　　也就是說，強(qiáng)人工智能的推廣，可能需要社會、法律層面的深入探討才能持續(xù)推進(jìn)。

　　如何在技術(shù)層面看待超人工智能

　　超人工智能其實(shí)正是人們目前所猜測的人工智能會不會擁有自我意識，未來會不會反噬人類。那么，未來這種超人工智能是不是會達(dá)到更高的智力水準(zhǔn)?很難說，也正是如此，超人工智能會被人們所恐慌。

　　正是基于這樣的恐慌，1940年科幻作家阿西莫夫曾提出過 “機(jī)器人三原則”——機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀。機(jī)器人必須服從人類的命令，除非這條命令與第一條相矛盾。機(jī)器人必須保護(hù)自己，除非這種保護(hù)與以上兩條相矛盾。

　　但從歷史的角度分析來看，超人工智能與人類之間的倫理關(guān)系其實(shí)是非常明確的。人工智能不過是生產(chǎn)工具，是人類用來提升生產(chǎn)力的工具。人工智能并不可怕，也就是李彥宏所說的，“披著狼皮的羊”，我們現(xiàn)在覺得它很神奇，甚至產(chǎn)生了一定的恐懼。但人工智能是很有益的，可以為人們所用。技術(shù)會不斷地替代掉各種各樣的東西，比如說人工智能最先替代的工作可能就是翻譯。正如李開復(fù)在IT領(lǐng)袖峰會上所說的，深度學(xué)習(xí)所基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)存在五六十年，“阿爾法狗再厲害也是我們?nèi)祟惖呐`，他厲害的是能夠復(fù)制出1000個奴隸幫我們干活。”

　　也正是如此，人類對待人工智能時(shí)，還是要用更為開放的觀點(diǎn)。人工智能并不可怕，人工智能也不是用來炫技的工具，人工智能作為人們的工具來提高效率、改善生活才是應(yīng)有之義。

　　所以，人工智能在實(shí)用領(lǐng)域的價(jià)值才是第一位的。反過來說，人工智能在無人駕駛、寫稿、翻譯等領(lǐng)域的實(shí)用價(jià)值才是第一位的。如今在這些領(lǐng)域中真正發(fā)力的廠商，可謂是抓住了人工智能發(fā)展的核心和要義。

　　美國知名科技媒體《連線》曾經(jīng)透露“百度大腦”計(jì)劃——這個人工智能已經(jīng)達(dá)到了3歲孩子的智力水平。目前來看，人工智能更多在呈現(xiàn)出技術(shù)擴(kuò)散的趨勢。過去在實(shí)驗(yàn)室里那個深不可測的人工智能大腦，如今正在如一針催化劑一樣，給其他行業(yè)帶來活力。今天的無人駕駛汽車、銀行證券業(yè)的人工智能分析，無不是如此。

　　寫在最后

　　IT領(lǐng)袖峰會上，甚至有嘉賓提出，雖然從倫理上仍有問題，但是技術(shù)層面上看，人工智能可能會讓人長生不老。這種說法其實(shí)也正是進(jìn)入了超人工智能的層面上。

　　這種說法令人驚恐。不過，人工智能的三重門，每一重都充滿了未知的效果，也正在給人們的生活帶來更多便利，讓人生活得更幸福。在今天來看，可以預(yù)見的是，人工智能就像一種基礎(chǔ)性的資源，在各個領(lǐng)域發(fā)揮效果。這背后的算法、思維和計(jì)算，可以被用于各行各業(yè)之中，用于提升效率。或許，有一天“人工智能+”會像“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，成為一個時(shí)髦的詞匯。

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