思科的霧計算對物聯(lián)網(wǎng)有何推助力?

　　筆者認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的未來主要還得看亞馬遜、Azure和HTTP網(wǎng)絡(luò)。這主要是由于部署復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來處理數(shù)十億IoT更新讓企業(yè)不堪重負(fù);因此，IoT將是云計算的領(lǐng)域。雖然筆者相信亞馬遜云計算網(wǎng)絡(luò)(AWS)、Azure和設(shè)備制造商將是大贏家，但思科也可能通過自己的做法推動IoT：霧計算。

　　思科

　　“等一下，”你可能會想，“你剛剛從思科Live大會回來，他們向你展示了各種Iox兼容、強(qiáng)化的聚合服務(wù)路由器，你被他們洗腦了?”

　　筆者確實(shí)有參加IOx的展示會，并且，在歐洲筆者有機(jī)會花很多時間與SolarWinds客戶交談，特別是市政府和公用事業(yè)管理員--談?wù)撍麄兊腎oT計劃。筆者在這些談話中了解到，有些企業(yè)沒有急于調(diào)整LAN、邊緣和WAN以讓所有IoT流量都轉(zhuǎn)移到云中，他們可能會從中受益。

　　網(wǎng)絡(luò)霧和煙霧

　　霧計算背后的概念是，沒有理由把數(shù)十億IoT設(shè)備的數(shù)萬億更新發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器。霧計算會將大量處理或者至少聚合轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。這里的好處是為企業(yè)帶來更便宜的WAN和可能更富響應(yīng)性的系統(tǒng)。例如，少量溫度、濕度、占用率和日照傳感器可共同工作來優(yōu)化本地暖通空調(diào)。

　　霧計算的缺點(diǎn)是更復(fù)雜的部署和維護(hù)。即使忽略遠(yuǎn)程部署的操作系統(tǒng)和應(yīng)用代碼，對額外分布式邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的管理和監(jiān)控都會很龐大，而會被IoT云路徑避免。對于大多數(shù)企業(yè)而言，這可能是減少互聯(lián)網(wǎng)帶寬以及事件處理作為服務(wù)的足夠理由。但對于只有有限連接選項(xiàng)或巨大IoT事件流的客戶，霧計算方法帶來優(yōu)勢。

　　我們的IT工程師經(jīng)常忘記管道的挑戰(zhàn)，但如果是擁有2萬設(shè)備的郵輪線，每個設(shè)備都要與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中心通過衛(wèi)星鏈路進(jìn)行通信，那么，IoT是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。石油和天然氣、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施以及軍事業(yè)同樣是如此。為了共享設(shè)備信息，這些運(yùn)營商可能需要方法來部署商品IoT基礎(chǔ)設(shè)施，同時保持主要數(shù)據(jù)集和業(yè)務(wù)邏輯靠近終端。對于他們來說，思科的統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施來分布數(shù)據(jù)集和邏輯，總結(jié)和路由Ops數(shù)據(jù)，帶寬卸載將很有吸引力。對于工廠車間和其他操作特別是如此，這些地方需要較大的前期投資于自定義控制和聚合代碼開發(fā)，這會給他們帶來巨大的好處。

　　主要是關(guān)于頻率

　　霧計算和邊緣網(wǎng)絡(luò)肯定會有用武之地，它們最終的部署率在很大程度上取決于更新的頻率以及本地啟動的關(guān)鍵性。如果IoT更新頻率很高，并且，帶寬或數(shù)據(jù)集成本與數(shù)據(jù)重要性具有很高相關(guān)性，那么，霧計算都是有吸引力的選擇。在另一方面，如果遠(yuǎn)程操作可接受斷開，或者更新頻率很低，那么發(fā)送所有數(shù)據(jù)到云端以及顯著簡化網(wǎng)絡(luò)可能是最好的選擇。

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